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Data Science LAB

[Python] 기술 톡계 λ³Έλ¬Έ

πŸ›  Machine Learning/기초 톡계

[Python] 기술 톡계

γ…… γ…œ γ…” γ…‡ 2022. 3. 13. 22:49
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μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”! μ˜€λŠ˜μ€ Python을 μ΄μš©ν•˜μ—¬ 기초 ν†΅κ³„λŸ‰μ„ κ΅¬ν•˜λŠ” 방법에 λŒ€ν•΄μ„œ ν¬μŠ€νŒ…ν•΄λ³΄λ €κ³  ν•©λ‹ˆλ‹€!

쀑심 ν†΅κ³„λŸ‰

: λ°μ΄ν„°μ˜ 쀑심 κ²½ν–₯을 λ‚˜νƒ€λ‚΄λŠ” 수치

import numpy as np
from scipy import stats
x = [1,3,5,7,9]

 

- 평균

np.mean(x)

 

 

- 쀑앙값

np.median(x)

 

 

- μ΅œλΉˆκ°’

stats.mode(x)

 

 

 

변동 ν†΅κ³„λŸ‰

λ°μ΄ν„°μ˜ 변동성을 λ‚˜νƒ€λƒ„

 

- λ²”μœ„

np.max(x) - np.min(x)

 

 

- 편차 및 변동

deviation = x - np.mean(x)
variation = sum(deviation**2)
variation

 

 

- λΆ„μ‚°

np.var(x)

 

 

- ν‘œμ€€νŽΈμ°¨

np.std(x)

 

 

- μ‚¬λΆ„μœ„μˆ˜

#제 1 μ‚¬λΆ„μœ„μˆ˜

np.quantile(x,0.25)

 

 

ν˜•νƒœ ν†΅κ³„λŸ‰

λ°μ΄ν„°μ˜ 뢄포 ν˜•νƒœμ™€ μ™œκ³‘μ„ λ‚˜νƒ€λƒ„

 

- μ™œλ„ : 평균을 μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ 데이터가 쒌우둜 편ν–₯λ˜μ–΄ μžˆλŠ” 정도

stats.skew(x)

μΌμ •ν•œ κ°„κ²©μœΌλ‘œ 데이터셋을 μ„€μ •ν•˜μ˜€κΈ° λ•Œλ¬Έμ— μ™œλ„λŠ” 0이닀. 

 

-첨도 : λΎ°μ‘±ν•œ 정도

stats.kurtosis(x)

 

 

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