250x250
Link
λμ GitHub Contribution κ·Έλν
Loading data ...
Notice
Recent Posts
Recent Comments
μΌ | μ | ν | μ | λͺ© | κΈ | ν |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- ADsP
- μΈλμνλ§
- μλν΄λΌμ°λ
- datascience
- λΉ λ°μ΄ν°
- iloc
- μ€λ²μνλ§
- ν μ€νΈλΆμ
- opencv
- λ°μ΄ν°λΆμμ€μ λ¬Έκ°
- PCA
- t-test
- ADP
- ν¬λ‘€λ§
- μ£Όμ±λΆλΆμ
- Lambda
- κ΅°μ§ν
- dataframe
- λΉ λ°μ΄ν°λΆμκΈ°μ¬
- λ 립νλ³Έ
- Python
- λ°μ΄ν°λΆμμ λ¬Έκ°
- DBSCAN
- λ°μ΄ν°λΆκ· ν
- pandas
- νμ΄μ¬
- numpy
- λ°μ΄ν°λΆμ
- λμνλ³Έ
- LDA
Archives
Data Science LAB
[Python] κΈ°μ ν΅κ³ λ³Έλ¬Έ
728x90
μλ νμΈμ! μ€λμ Pythonμ μ΄μ©νμ¬ κΈ°μ΄ ν΅κ³λμ ꡬνλ λ°©λ²μ λν΄μ ν¬μ€ν ν΄λ³΄λ €κ³ ν©λλ€!
μ€μ¬ ν΅κ³λ
: λ°μ΄ν°μ μ€μ¬ κ²½ν₯μ λνλ΄λ μμΉ
import numpy as np
from scipy import stats
x = [1,3,5,7,9]
- νκ·
np.mean(x)
- μ€μκ°
np.median(x)
- μ΅λΉκ°
stats.mode(x)
λ³λ ν΅κ³λ
λ°μ΄ν°μ λ³λμ±μ λνλ
- λ²μ
np.max(x) - np.min(x)
- νΈμ°¨ λ° λ³λ
deviation = x - np.mean(x)
variation = sum(deviation**2)
variation
- λΆμ°
np.var(x)
- νμ€νΈμ°¨
np.std(x)
- μ¬λΆμμ
#μ 1 μ¬λΆμμ
np.quantile(x,0.25)
νν ν΅κ³λ
λ°μ΄ν°μ λΆν¬ ννμ μ곑μ λνλ
- μλ : νκ· μ μ€μ¬μΌλ‘ λ°μ΄ν°κ° μ’μ°λ‘ νΈν₯λμ΄ μλ μ λ
stats.skew(x)
μΌμ ν κ°κ²©μΌλ‘ λ°μ΄ν°μ μ μ€μ νμκΈ° λλ¬Έμ μλλ 0μ΄λ€.
-첨λ : λΎ°μ‘±ν μ λ
stats.kurtosis(x)
728x90
'π Machine Learning > κΈ°μ΄ ν΅κ³' μΉ΄ν κ³ λ¦¬μ λ€λ₯Έ κΈ
[Python] μ ν νκ·λΆμ (0) | 2022.08.22 |
---|---|
[Python] κ΅μ°¨ λΆμ (μΉ΄μ΄μ κ³± κ²μ ) (0) | 2022.08.21 |
[Python] μ΄μ λ°°μΉ λΆμ° λΆμ (Two-way ANOVA) (0) | 2022.08.20 |
[Python] μΌμ λΆμ° λΆμ(ANOVA) (0) | 2022.03.16 |
[Python] λ 립 / λμ νλ³Έ t κ²μ (0) | 2022.03.15 |
Comments