[Deep Learning] 딥러닝에서 super().__init__ 사용 (클래스 상속)

1. 딥러닝에서 자주 쓰이는 코드

super().__init__()
super(ClassName, self).__init__()
super().__init__(**kwargs)
super(ClassName, self).__init__(**kwargs)

 

 

 

 

 

 

2. 사용 예시

class Parent():
    def __init__(self):
        print("Parent init") 
        self.parentHi = "부모 클래스"

class Child(Parent):
    def __init__(self):
        super().__init__()    
        print("Child init") 
        self.childHi = "자식 클래스"

child = Child()
print(child.childHi)
print(child.parentHi)

# Parent init
# Child init
# 자식 클래스
# 부모 클래스

 

1. 부모 클래스 (Parent) 선언

2. 자식 클래스에서 super.__init__(self) 의미 : 부모 클래스의 __init__메서드를 호출

-> super()를 사용하지 않으면 부모 클래스의 __init__() 메서드에 overriding(덮어쓰기) 됨

3. 자식 클래스에 childHI 인스턴스 추가

 

 

 

- 만약, 부모 class에 argument(함수의 변수에 값을 집어넣음)이 있다면 **kwargs를 추가해야함

class Parent():
    def __init__(self,parentHi):
        self.parentHi = parentHi
        print('Parent init')

class Child(Parent):
    def __init__(self,childHi,**kwargs):
        super(Child, self).__init__(**kwargs)
        self.childHi = childHi
        print('Child init')

child = Child(parentHi='부모', childHi='자식')
print(child.childHi)
print(child.parentHi)

# Parent init
# Child init
# 자식
# 부모

 

**kwargs가 없으면 error 주의