Data Science LAB

1. 이미지를 흑백으로 변형 - 이미지를 흑백으로 읽어오기 cv2.imread([이미지], cv2.IMREAD_GRAYSCLAE) import cv2 img = cv2.imread('img.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() - 불러온 이미지를 흑백으로 변경 cv2.cvtColor([이미지], cv2.COLOR_BGR2GRAY) import cv2 img = cv2.imread('img.jpg') dst = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('img',img) cv2.imshow('gray',dst) cv2.waitKey(0) cv..

1. 이미지 대칭 1. 좌우 대칭 : cv2.flip([이미지], flipcode > 0) 2. 상하 대칭 : cv2.flip([이미지], flipcode == 0) 3. 상하좌우 대칭 : cv2.flip([이미지], flipcode 0 : 좌우 대칭 cv2.imshow('img',img) cv2.imshow('flip_horizontal',flip_horizontal) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 2. 상하 대칭 img = cv2.imread('img.jpg') flip_vertica..

1. 영역을 잘라서 새로운 이미지 창에 표시 image[세로영역, 가로영역] import cv2 img = cv2.imread('img.jpg') # img.shape (390,640,3) crop = img[100:200,200:400] #세로 기준 100:200, 가로기준 200:400 cv2.imshow('img',img) cv2.imshow('crop',crop) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 크롭된 영역이 새로운 윈도우 창으로 표시됨 2. 영역을 잘라서 기존 윈도우에 표시 import cv2 img = cv2.imread('img.jpg') # img.shape (390,640,3) crop = img[100:200,200:400] img[100:200, ..

1. 고정 크기로 설정 cv2.resize( [이미지], [(가로, 세로)]) import cv2 img = cv2.imread('img.jpg') dst = cv2.resize(img, (400,500)) # width, height 고정 크기 cv2.imshow('img',img) cv2.imshow('resize',dst) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() width, height 순서대로 원하는 크기 설정 2. 비율로 설정 cv2.resize( [이미지], None, fx = 비율, fy = 비율) import cv2 img = cv2.imread('img.jpg') dst = cv2.resize(img, None, fx = 0.5, fy=0.5) # x,y 비..

1. 이미지 저장 - Opencv 라이브러리를 이용하면 이미지를 jpg와 png 형식으로 저장할 수 있다. cv2.imwrite([저장할 이름.파일형식], 이미지) import cv2 img = cv2.imread('img.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 흑백으로 불러오기 cv2.imwrite('img_save.png',img) # png 형태로 저장 2. 동영상 저장 import cv2 cap = cv2.VideoCapture('video.mp4') #코덱 정의 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX') # *은 한칸씩 떨어뜨려서 반환 width = round(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = round(ca..

1. OpenCV에서 사용할 수 있는 글꼴 종류 1. cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX : 보통 크기의 산 셰리프 글꼴 2. cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN : 작은 크기의 산 셰리프 3. cv2.FONT_SCRIPT_SIMPLEX : 필체 스타일 글꼴 4. cv2.HERSHEY_TRIPLEX : 보통 크기의 세리프 글꼴 5. cv2.FONT_ITALIC : 기울임(이탈릭체) import cv2 import numpy as np img = np.zeros((480,640,3), dtype=np.uint8) SCALE = 1 COLOR = (255,255,255) THICKNESS = 1 cv2.putText(img, "Hello", (20,50),cv2.FONT_HERSHEY_SIMP..