[Python] OpenCV 기초 5 - 이미지 크기조정 (resize)

1. 고정 크기로 설정

cv2.resize( [이미지], [(가로, 세로)])

import cv2 
img = cv2.imread('img.jpg')

dst = cv2.resize(img, (400,500)) # width, height 고정 크기

cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('resize',dst)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

width, height 순서대로 원하는 크기 설정

 

 

2. 비율로 설정

cv2.resize( [이미지], None, fx = 비율, fy = 비율)

import cv2 
img = cv2.imread('img.jpg')

dst = cv2.resize(img, None, fx = 0.5, fy=0.5) # x,y 비율 정의(0.5배로 축소)

cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('resize',dst)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

가로, 세로가 각각 0.5배로 줄어든 것을 확인

 

3. 보간법

1. cv2.INTER_AREA : 크기 줄일 때 사용
2. cv2.INTER_CUBIC : 크기 늘릴 때 (속도 느림, 퀄리티 좋음)
3. cv2.INTER_LINEAR : 크기 늘릴 때 (기본값)

import cv2 
img = cv2.imread('img.jpg')

dst = cv2.resize(img, None, fx = 0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_AREA) # width, height 고정 크기

cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('resize',dst)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

4. 동영상 크기조정(고정 크기)

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    
    frame_resized = cv2.resize(frame,(400,500))
    
    cv2.imshow('video',frame_resized)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break
    
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

이미지 resize와 비슷하지만 while문을 통해 반복하여 처리

 

5. 동영상 크기 조정 (비율)

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    
    frame_resized = cv2.resize(frame,None, fx=1.5, fy=1.5, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
    
    cv2.imshow('video',frame_resized)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break
    
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()