Data Science LAB

1. re.sub() 모든 숫자들을 1개의 문자열로 추출 sub()는 String에서 pattern과 일치하는 문자들을 repl로 교체 re.sub(pattern, repl, string) import re string = 'abc1234abc' num = re.sub(r'[^0-9]', '', string) print(num) # 1234 2. re.findall() - r'\d+' string에서 pattern에 해당하는 내용들을 찾아서 리스트로 리턴 r'\d+'는 1회 이상 반복되는 숫자들에 대한 패턴을 의미 연속된 숫자들을 하나의 Integer로 추출 string = 'aab 1234, 543 bbc' num = re.findall(r'\d+', string) print(num) # ['1234'..

파이썬에서 소수점 이하의 숫자를 버리고 정수 부분만 남길 때 사용할 수 있는 방법 1. round() 함수로 소수점 아래 숫자 반올림 print(round(3.14)) print(round(3.9)) # 3 # 4 2. ceil() 함수로 소수점 아래 숫자 올림 print(math.ceil(3.14)) print(math.ceil(3.9)) # 4 # 4 3. floor() 함수로 소수점 아래 숫자 내림 print(math.floor(3.14)) print(math.floor(3.9)) # 3 # 3 4. trunc()함수로 소수점 아래 숫자 버림 print(math.trunc(3.14)) print(math.trunc(3.9)) # 3 # 3 # trunc() 함수와 floor()함수의 차이점 floo..

Class 는 크게 속성 / 메서드로 구성 - 메서드 : 기능을 하는 함수 - 속성 : 데이터 Person이라는 클래스가 있을 때, 이름, 나이, 직업 등의 정보가 속성이고 자기소개와 같은 기능이 메서드 여기서 self는 자기 자신, 즉 인스턴스를 의미한다. class Person(): def __init__(self,name,age,job): self.name = name self.age = age self.job = job Class 구성 시 장점 - 글로벌 변수를 없애고, 모든 변수를 어떠한 스코프에 소속시킴 - 몇 번이고 재사용 가능 - 코드 수정 최소화 - 함수 실행 중, 함수 자신을 다시 호출하는 처리 등이 가능 __init__ - 컨스트럭터라고 불리는 초기화를 위한 함수(메서드) - 인스턴스..

선그래프 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl %matplotlib inline plt.title('Plot') plt.plot([1,4,9,16]) plt.show() 제목 설정 plt.title('x ticks') plt.plot([10,20,30,40], [1,4,9,16]) plt.show() 한글 설정 (Mac) # 폰트 설정 mpl.rc('font', family='NanumGothic') #유니코드에서 음수 부호 설정 mpl.rc('axes', unicode_minus=False) 스타일 지정 # 스타일 지정 plt.title('rs style') plt.plot([10,20,30,40], [1,4,9,16], 'rs--') p..

https://datascienceschool.net/01%20python/05.05%20%ED%8C%90%EB%8B%A4%EC%8A%A4%EC%9D%98%20%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94%20%EA%B8%B0%EB%8A%A5.html Pandas의 시각화 기능 — 데이터 사이언스 스쿨 Pandas의 시각화 기능 Pandas의 시리즈나 데이터프레임은 plot이라는 시각화 메서드를 내장하고 있다. plot은 matplotlib를 내부에서 임포트하여 사용한다. np.random.seed(0) df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 3), datascienceschool.net import pandas as pd np.random.seed(0) df1 = p..

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc %matplotlib inline rc('font', family='AppleGothic') # font는 다른 것으로도 설정 가능 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 위와 같이 한글이 깨지지 않고 잘 출력된다