Data Science LAB

Indexing 1. 특정 데이터만 추출 2. 슬라이싱(연속된 인덱스상의 ndarray 추출) 3. 팬시 인덱싱(Fancy Indexing): 일정한 인덱싱 집합을 리스트 또는 ndarray 형태로 지정해 해당 위치의 데이터 ndarray 반환 4. 불린 인덱싱(Boolean Indexing) : 특정 조건에 해당하는지 여부인 True/False 값 인덱싱 집합을 기반으로 True에 해당하는 인덱스 위치의 데이터의 ndarray반환 특정 데이터 추출 #1-9까지의 1차원 ndarray 생성 array1 = np.arange(start = 1, stop = 10) print('array1:',array1) value = array1[2] print('value:',value) print(type(value..

NumPy 소개 Numerical Python을 의미하며 파이썬에서 선형대수 기반의 프로그램을 쉽게 만들 수 있도록 지원하는 대표적인 패키지이다. 다차원의 행렬구조인 ndarray를 지원하여 배열을 쉽게 생성하고 다양한 연산을 수행할 수 있다. 모듈 임포트 import numpy as np as np를 사용하여 약어로 듈을 표현해 주는것이 좋음 array() array1 = np.array([1,2,3]) print('array1 type : ',type(array1)) print("array1 형태 : ",array1.shape) #1차원 array로 3개의 데이터를 가지고 있음 array2 = np.array([[1,2,3], [2,3,4]]) print('array2 type : ',type(arr..

Python에서 파일을 불러올 때 import pandas as pd titanic_df = pd.read_csv("C:￦Users￦Desktop￦titanic_train.csv") 다음과 같은 에러가 발생하는 경우가 있다. 주로 파일 경로에 \ 대신 ￦사용하여 ￦를 유니코드로 인식하여 발생하는 에러이다. 해결 방법 1. ￦대신 역슬래시(\) 사용 import pandas as pd titanic_df = pd.read_csv('C:\Users\Desktop\titanic_train.csv') 2. 따옴표(') 앞에 r 붙이기 import pandas as pd titanic_df = pd.read_csv(r"C:\Users\Desktop\titanic_train.csv") 3. ￦두번 쓰기(￦￦) im..