| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- opencv
- pandas
- 빅데이터분석기사
- 군집화
- t-test
- 텍스트분석
- 워드클라우드
- PCA
- 오버샘플링
- LDA
- 크롤링
- dataframe
- 데이터분석
- DBSCAN
- 빅데이터
- 데이터분석전문가
- ADP
- 대응표본
- ADsP
- iloc
- 언더샘플링
- numpy
- 주성분분석
- Lambda
- 데이터분석준전문가
- datascience
- 데이터불균형
- Python
- 파이썬
- 독립표본
Archives
목록opencv (1)
Data Science LAB
[Python] OpenCV 기초2 - 이미지 위에 그림그리기
1. 빈 스케치북 그리기 import cv2 import numpy as np # 세로 46 * 가로 640, 3 Channel(RGB)에 해당하는 스케치북 img = np.zeros((460,640,3), dtype = np.uint8) # img[:] = (255,255,255) # 전체 공간 흰색으로 채우기 # print(img) cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() numpy를 활용하면 빈 스케치북의 사이즈를 설정할 수 있고, 지정 영역의 색상을 지정할 수도 있다. 2. 일부 영역 색칠 import cv2 import numpy as np # 세로 46 * 가로 640, 3 Channel(RGB)에 해당하는 스케치북 img =..
🖥️ Computer Vision/Opencv
2022. 8. 2. 00:48