Data Science LAB

https://datascienceschool.net/01%20python/05.05%20%ED%8C%90%EB%8B%A4%EC%8A%A4%EC%9D%98%20%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94%20%EA%B8%B0%EB%8A%A5.html Pandas의 시각화 기능 — 데이터 사이언스 스쿨 Pandas의 시각화 기능 Pandas의 시리즈나 데이터프레임은 plot이라는 시각화 메서드를 내장하고 있다. plot은 matplotlib를 내부에서 임포트하여 사용한다. np.random.seed(0) df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 3), datascienceschool.net import pandas as pd np.random.seed(0) df1 = p..

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc %matplotlib inline rc('font', family='AppleGothic') # font는 다른 것으로도 설정 가능 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 위와 같이 한글이 깨지지 않고 잘 출력된다

등분산검정 1. 양측검정 - 귀무가설 : 표본의 분산은 같다. - 대립가설 : 표본의 분산은 같지 않다. 2. 단측 검정 - 귀무가설 : 표본의 분산은 같다. - 대립가설 : 표본의 분산은 작다. or 크다 파이썬으로 함수 구현 from scipy.stats import chi2 def var_test(x, va0, direction = 'two-tailed', alpha = 0.05): n = len(x) Q = (n-1) * np.var(x) / va0 print('direction', direction) if direction == 'lower': q = chi2.ppf(alpha, n-1) if Q = q: return 'H_0 rejected' else: return 'H_0 not reject..

탐색적 요인분석 - 요인분석 (FA)은 관찰된 변수 집합에서 가장 영향력 있는 기본 요인 또는 잠재 변수를 검색하는 데 사용되는 탐색적 데이터 분석 방법이다 . - 변수 수를 줄여 데이터 해석에 도움을 준다. - 모든 변수에서 최대 공분산을 추출하여 공통 점수에 넣는다. - 요인 분석은 시장 조사, 광고, 심리학, 금융 및 운영 연구에 널리 사용됨 탐색적 요인 분석 방법 1. 변수간의 상관행렬로부터 공통 요인 도출 2. 공통 요인을 이용해 변수간의 상관관계 설명 3. 요인 부하량(factor loading)이 절댓값 0.3 이상이면 유의하다고 판단 탐색적 요인 분석의 목적 1. 자료 요약 : 변수들을 몇개의 공통된 변인으로 묶음 2. 출정도구 타당성 검정 : 변인들이 동일한 요인으로 묶이는지를 확인 3...

% conda activate DL-torch M2 Pro에서 Pytorch GPU 가속 사용하기 - pip 과 conda를 모두지원하지만, conda를 사용중이기 때문에 conda 환경에 설치함 2022.09.18 - [Python] Mac Pro M2에 Pytorch 설치하기 [Python] Mac Pro M2에 Pytorch 설치하기 M2 맥에 Pytorch 설치하기 - M1 이랑 동일한 방법으로 실행함 1. Brew 설치 (패키지 관리자) 2022.09.15 - [Python] Mac에서 tesseract 설치하기 및 한글 추가 [Python] Mac에서 tesseract 설치하기 및 한글 추가.. suhye.tistory.com 앞서생성한 가상환경인 DL-torch에 설치함 % conda act..

M2 맥에 Pytorch 설치하기 - M1 이랑 동일한 방법으로 실행함 1. Brew 설치 (패키지 관리자) 2022.09.15 - [Python] Mac에서 tesseract 설치하기 및 한글 추가 [Python] Mac에서 tesseract 설치하기 및 한글 추가 이번에 맥북 프로로 노트북을 변경하면서 개발 환경 설정을 다시하는데 생각보다 너무 어려운 것,,,ㅎ,,,,, tesseract 설치 방법 1. Homebrew 설치 https://brew.sh/index_ko Homebrew The Missing Package Manage.. suhye.tistory.com (여기 앞부분 참고) 2. Miniforge 설치 % brew install cask % brew install --cask minif..