Data Science LAB

네이버에서 개발한 인공지능 플랫폼인 Naver CLOVA에서 제공하는 OCR API를 활용해 이미지에서 텍스트 영역을 감지하고 문자 인식(OCR)을 해보려고 한다. Naver Cloud Platform https://www.ncloud.com/ NAVER CLOUD PLATFORM cloud computing services for corporations, IaaS, PaaS, SaaS, with Global region and Security Technology Certification www.ncloud.com 1. 도메인 생성 Naver Cloud Platform 계정이 없다면 회원가입 후 로그인한다. 먼저, 결제 수단 등록을 해야한다. 마이페이지 -> 결제수단관리 클릭! 첫 가입이라면 100,00..

이번에 맥북 프로로 노트북을 변경하면서 개발 환경 설정을 다시하는데 생각보다 너무 어려운 것,,,ㅎ,,,,, tesseract 설치 방법 1. Homebrew 설치 https://brew.sh/index_ko Homebrew The Missing Package Manager for macOS (or Linux). brew.sh 터미널 실행 후 위의 링크에서 붙여넣기 하면 된다.! + 저는 이렇게 했는데 설치 오류가 자꾸 떠서 https://javapanda.tistory.com/55 M1 맥북 homebrew 설치 오류 해결 방법(zsh command not found brew) 새로 맥북을 구매한 후에 git을 설치하기 위해서 homebrew 명령어를 입력했는 데 "zsh command not foun..

1. 윤곽선 검출 (Contour) : 경계선을 연결한 선 rat, otsu = cv.threshold([이미지], -1, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU) cv2.findCountours(otsu, [윤곽선 찾기 모드], cv2.CHAIN_APPORX_NONE) import cv2 img = cv2.imread('img.png') target_img = img.copy() gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) rat, otsu = cv2.threshold(gray, -1, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU) contours, hierachy = cv2.findContours(ots..

1. Canny Edge Detection cv2.Canny([이미지], 하위 임계값, 상위임계값) import cv2 img = cv2.imread('img.jpg') canny = cv2.Canny(img, 170,200) # 170보다 작으면 임계값 x, 200보다 크면 임계값(경계선) cv2.imshow('img',img) cv2.imshow('canny',canny) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() - 원본 이미지 - 이미지 검출 import cv2 img = cv2.imread('img.jpg') def empty(pos): pass name = 'Trackbar' cv2.namedWindow(name) cv2.createTrackbar('threshold..

1. 열림(Opening) : 침식 후 팽창 cv2.dilate(erode) import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('erode.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) kernel = np.ones((3,3), dtype=np.uint8) erode = cv2.erode(img, kernel,iterations=3) dilate = cv2.dilate(erode, kernel, iterations=3) cv2.imshow('img',img) cv2.imshow('erode',erode) cv2.imshow('dilate',dilate) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 침식 후 팽창하여 노이즈를 제거하는 연산으로 열..

1. 이미지 팽창 - 이미지를 확장하여 작은 구멍을 채운다고 이해 (이미지가 커지면서 구멍이 작아짐) cv2.dilatae([이미지], 커널, iterations) import cv2 import numpy as np kernel = np.ones((3,3),dtype = np.uint8) # kernel img = cv2.imread('dilate.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) dilate1 = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1) # 반복 횟수 dilate2 = cv2.dilate(img, kernel, iterations=2) # 반복 횟수 dilate3 = cv2.dilate(img, kernel, iterations=3) # 반복 횟수 cv2.im..