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๋ชฉ๋ก๐Ÿ“ Coding Test/Programmers (112)

Data Science LAB

[Python] ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค ์ฝ”๋”ฉํ…Œ์ŠคํŠธ ์—ฐ์Šต level3 (๋‹จ์†์นด๋ฉ”๋ผ)

1. ๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… ๊ณ ์†๋„๋กœ๋ฅผ ์ด๋™ํ•˜๋Š” ๋ชจ๋“  ์ฐจ๋Ÿ‰์ด ๊ณ ์†๋„๋กœ๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜๋ฉด์„œ ๋‹จ์†์šฉ ์นด๋ฉ”๋ผ๋ฅผ ํ•œ ๋ฒˆ์€ ๋งŒ๋‚˜๋„๋ก ์นด๋ฉ”๋ผ๋ฅผ ์„ค์น˜ํ•˜๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ณ ์†๋„๋กœ๋ฅผ ์ด๋™ํ•˜๋Š” ์ฐจ๋Ÿ‰์˜ ๊ฒฝ๋กœ routes๊ฐ€ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ฃผ์–ด์งˆ ๋•Œ, ๋ชจ๋“  ์ฐจ๋Ÿ‰์ด ํ•œ ๋ฒˆ์€ ๋‹จ์†์šฉ ์นด๋ฉ”๋ผ๋ฅผ ๋งŒ๋‚˜๋„๋ก ํ•˜๋ ค๋ฉด ์ตœ์†Œ ๋ช‡ ๋Œ€์˜ ์นด๋ฉ”๋ผ๋ฅผ ์„ค์น˜ํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š”์ง€๋ฅผ return ํ•˜๋„๋ก solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์™„์„ฑํ•˜์„ธ์š”. 2. ์ œํ•œ์‚ฌํ•ญ ์ฐจ๋Ÿ‰์˜ ๋Œ€์ˆ˜๋Š” 1๋Œ€ ์ด์ƒ 10,000๋Œ€ ์ดํ•˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. routes์—๋Š” ์ฐจ๋Ÿ‰์˜ ์ด๋™ ๊ฒฝ๋กœ๊ฐ€ ํฌํ•จ๋˜์–ด ์žˆ์œผ๋ฉฐ routes[i][0]์—๋Š” i๋ฒˆ์งธ ์ฐจ๋Ÿ‰์ด ๊ณ ์†๋„๋กœ์— ์ง„์ž…ํ•œ ์ง€์ , routes[i][1]์—๋Š” i๋ฒˆ์งธ ์ฐจ๋Ÿ‰์ด ๊ณ ์†๋„๋กœ์—์„œ ๋‚˜๊ฐ„ ์ง€์ ์ด ์ ํ˜€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ฐจ๋Ÿ‰์˜ ์ง„์ž…/์ง„์ถœ ์ง€์ ์— ์นด๋ฉ”๋ผ๊ฐ€ ์„ค์น˜๋˜์–ด ์žˆ์–ด๋„ ์นด๋ฉ”๋ผ๋ฅผ ๋งŒ๋‚œ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๊ฐ„์ฃผํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ฐจ๋Ÿ‰์˜ ์ง„์ž…..

[Python] ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค ์ฝ”๋”ฉํ…Œ์ŠคํŠธ ์—ฐ์Šต level1 (์˜น์•Œ์ด(2))

1. ๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… ๋จธ์“ฑ์ด๋Š” ํƒœ์–ด๋‚œ ์ง€ 11๊ฐœ์›” ๋œ ์กฐ์นด๋ฅผ ๋Œ๋ณด๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์กฐ์นด๋Š” ์•„์ง "aya", "ye", "woo", "ma" ๋„ค ๊ฐ€์ง€ ๋ฐœ์Œ๊ณผ ๋„ค ๊ฐ€์ง€ ๋ฐœ์Œ์„ ์กฐํ•ฉํ•ด์„œ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฐœ์Œ๋ฐ–์— ํ•˜์ง€ ๋ชปํ•˜๊ณ  ์—ฐ์†ํ•ด์„œ ๊ฐ™์€ ๋ฐœ์Œ์„ ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ์–ด๋ ค์›Œํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฌธ์ž์—ด ๋ฐฐ์—ด babbling์ด ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ฃผ์–ด์งˆ ๋•Œ, ๋จธ์“ฑ์ด์˜ ์กฐ์นด๊ฐ€ ๋ฐœ์Œํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋‹จ์–ด์˜ ๊ฐœ์ˆ˜๋ฅผ returnํ•˜๋„๋ก solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์™„์„ฑํ•ด์ฃผ์„ธ์š”. 2. ์ œํ•œ์‚ฌํ•ญ 1 ≤ babbling์˜ ๊ธธ์ด ≤ 100 1 ≤ babbling[i]์˜ ๊ธธ์ด ≤ 30 ๋ฌธ์ž์—ด์€ ์•ŒํŒŒ๋ฒณ ์†Œ๋ฌธ์ž๋กœ๋งŒ ์ด๋ฃจ์–ด์ ธ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. 3. ๋‚ด ํ’€์ด def solution(babbling): answer = 0 b_list = ["aya", "ye", "woo", "ma"] b_list2 ..

[Python] ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค ์ฝ”๋”ฉํ…Œ์ŠคํŠธ ์—ฐ์Šต level2 (2 x n ํƒ€์ผ๋ง)

1. ๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… ๊ฐ€๋กœ ๊ธธ์ด๊ฐ€ 2์ด๊ณ  ์„ธ๋กœ์˜ ๊ธธ์ด๊ฐ€ 1์ธ ์ง์‚ฌ๊ฐํ˜•๋ชจ์–‘์˜ ํƒ€์ผ์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ์ง์‚ฌ๊ฐํ˜• ํƒ€์ผ์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์„ธ๋กœ์˜ ๊ธธ์ด๊ฐ€ 2์ด๊ณ  ๊ฐ€๋กœ์˜ ๊ธธ์ด๊ฐ€ n์ธ ๋ฐ”๋‹ฅ์„ ๊ฐ€๋“ ์ฑ„์šฐ๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํƒ€์ผ์„ ์ฑ„์šธ ๋•Œ๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด 2๊ฐ€์ง€ ๋ฐฉ๋ฒ•์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํƒ€์ผ์„ ๊ฐ€๋กœ๋กœ ๋ฐฐ์น˜ ํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ ํƒ€์ผ์„ ์„ธ๋กœ๋กœ ๋ฐฐ์น˜ ํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ ์˜ˆ๋ฅผ๋“ค์–ด์„œ n์ด 7์ธ ์ง์‚ฌ๊ฐํ˜•์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ์ฑ„์šธ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ง์‚ฌ๊ฐํ˜•์˜ ๊ฐ€๋กœ์˜ ๊ธธ์ด n์ด ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ฃผ์–ด์งˆ ๋•Œ, ์ด ์ง์‚ฌ๊ฐํ˜•์„ ์ฑ„์šฐ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์˜ ์ˆ˜๋ฅผ return ํ•˜๋Š” solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์™„์„ฑํ•ด์ฃผ์„ธ์š”. 2. ์ œํ•œ์‚ฌํ•ญ ๊ฐ€๋กœ์˜ ๊ธธ์ด n์€ 60,000์ดํ•˜์˜ ์ž์—ฐ์ˆ˜ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฒฝ์šฐ์˜ ์ˆ˜๊ฐ€ ๋งŽ์•„ ์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฏ€๋กœ, ๊ฒฝ์šฐ์˜ ์ˆ˜๋ฅผ 1,000,000,007์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆˆ ๋‚˜๋จธ์ง€๋ฅผ returnํ•ด์ฃผ์„ธ์š”. ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ ์„ค๋ช… ์ž…์ถœ๋ ฅ ..

[Python] ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค ์ฝ”๋”ฉํ…Œ์ŠคํŠธ ์—ฐ์Šต level3 (๋„คํŠธ์›Œํฌ)

1. ๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… ๋„คํŠธ์›Œํฌ๋ž€ ์ปดํ“จํ„ฐ ์ƒํ˜ธ ๊ฐ„์— ์ •๋ณด๋ฅผ ๊ตํ™˜ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ์—ฐ๊ฒฐ๋œ ํ˜•ํƒœ๋ฅผ ์˜๋ฏธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ์ปดํ“จํ„ฐ A์™€ ์ปดํ“จํ„ฐ B๊ฐ€ ์ง์ ‘์ ์œผ๋กœ ์—ฐ๊ฒฐ๋˜์–ด์žˆ๊ณ , ์ปดํ“จํ„ฐ B์™€ ์ปดํ“จํ„ฐ C๊ฐ€ ์ง์ ‘์ ์œผ๋กœ ์—ฐ๊ฒฐ๋˜์–ด ์žˆ์„ ๋•Œ ์ปดํ“จํ„ฐ A์™€ ์ปดํ“จํ„ฐ C๋„ ๊ฐ„์ ‘์ ์œผ๋กœ ์—ฐ๊ฒฐ๋˜์–ด ์ •๋ณด๋ฅผ ๊ตํ™˜ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ ์ปดํ“จํ„ฐ A, B, C๋Š” ๋ชจ๋‘ ๊ฐ™์€ ๋„คํŠธ์›Œํฌ ์ƒ์— ์žˆ๋‹ค๊ณ  ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ปดํ“จํ„ฐ์˜ ๊ฐœ์ˆ˜ n, ์—ฐ๊ฒฐ์— ๋Œ€ํ•œ ์ •๋ณด๊ฐ€ ๋‹ด๊ธด 2์ฐจ์› ๋ฐฐ์—ด computers๊ฐ€ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ฃผ์–ด์งˆ ๋•Œ, ๋„คํŠธ์›Œํฌ์˜ ๊ฐœ์ˆ˜๋ฅผ return ํ•˜๋„๋ก solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•˜์‹œ์˜ค. 2. ์ œํ•œ์‚ฌํ•ญ ์ปดํ“จํ„ฐ์˜ ๊ฐœ์ˆ˜ n์€ 1 ์ด์ƒ 200 ์ดํ•˜์ธ ์ž์—ฐ์ˆ˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ ์ปดํ“จํ„ฐ๋Š” 0๋ถ€ํ„ฐ n-1์ธ ์ •์ˆ˜๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. i๋ฒˆ ์ปดํ“จํ„ฐ์™€ j๋ฒˆ ์ปดํ“จํ„ฐ๊ฐ€ ์—ฐ๊ฒฐ๋˜์–ด ์žˆ์œผ๋ฉด comp..

[Python] ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค ์ฝ”๋”ฉํ…Œ์ŠคํŠธ ์—ฐ์Šต level2 (์Šคํ‚ฌํŠธ๋ฆฌ)

1. ๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… ์„ ํ–‰ ์Šคํ‚ฌ์ด๋ž€ ์–ด๋–ค ์Šคํ‚ฌ์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ธฐ ์ „์— ๋จผ์ € ๋ฐฐ์›Œ์•ผ ํ•˜๋Š” ์Šคํ‚ฌ์„ ๋œปํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด ์„ ํ–‰ ์Šคํ‚ฌ ์ˆœ์„œ๊ฐ€ ์ŠคํŒŒํฌ → ๋ผ์ดํŠธ๋‹ ๋ณผํŠธ → ์ฌ๋”์ผ๋•Œ, ์ฌ๋”๋ฅผ ๋ฐฐ์šฐ๋ ค๋ฉด ๋จผ์ € ๋ผ์ดํŠธ๋‹ ๋ณผํŠธ๋ฅผ ๋ฐฐ์›Œ์•ผ ํ•˜๊ณ , ๋ผ์ดํŠธ๋‹ ๋ณผํŠธ๋ฅผ ๋ฐฐ์šฐ๋ ค๋ฉด ๋จผ์ € ์ŠคํŒŒํฌ๋ฅผ ๋ฐฐ์›Œ์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์œ„ ์ˆœ์„œ์— ์—†๋Š” ๋‹ค๋ฅธ ์Šคํ‚ฌ(ํž๋ง ๋“ฑ)์€ ์ˆœ์„œ์— ์ƒ๊ด€์—†์ด ๋ฐฐ์šธ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ ์ŠคํŒŒํฌ → ํž๋ง → ๋ผ์ดํŠธ๋‹ ๋ณผํŠธ → ์ฌ๋”์™€ ๊ฐ™์€ ์Šคํ‚ฌํŠธ๋ฆฌ๋Š” ๊ฐ€๋Šฅํ•˜์ง€๋งŒ, ์ฌ๋” → ์ŠคํŒŒํฌ๋‚˜ ๋ผ์ดํŠธ๋‹ ๋ณผํŠธ → ์ŠคํŒŒํฌ → ํž๋ง → ์ฌ๋”์™€ ๊ฐ™์€ ์Šคํ‚ฌํŠธ๋ฆฌ๋Š” ๋ถˆ๊ฐ€๋Šฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์„ ํ–‰ ์Šคํ‚ฌ ์ˆœ์„œ skill๊ณผ ์œ ์ €๋“ค์ด ๋งŒ๋“  ์Šคํ‚ฌํŠธ๋ฆฌ1๋ฅผ ๋‹ด์€ ๋ฐฐ์—ด skill_trees๊ฐ€ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ฃผ์–ด์งˆ ๋•Œ, ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์Šคํ‚ฌํŠธ๋ฆฌ ๊ฐœ์ˆ˜๋ฅผ return ํ•˜๋Š” solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•ด์ฃผ์„ธ์š”. 2. ..