Data Science LAB

선그래프 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl %matplotlib inline plt.title('Plot') plt.plot([1,4,9,16]) plt.show() 제목 설정 plt.title('x ticks') plt.plot([10,20,30,40], [1,4,9,16]) plt.show() 한글 설정 (Mac) # 폰트 설정 mpl.rc('font', family='NanumGothic') #유니코드에서 음수 부호 설정 mpl.rc('axes', unicode_minus=False) 스타일 지정 # 스타일 지정 plt.title('rs style') plt.plot([10,20,30,40], [1,4,9,16], 'rs--') p..

https://datascienceschool.net/01%20python/05.05%20%ED%8C%90%EB%8B%A4%EC%8A%A4%EC%9D%98%20%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94%20%EA%B8%B0%EB%8A%A5.html Pandas의 시각화 기능 — 데이터 사이언스 스쿨 Pandas의 시각화 기능 Pandas의 시리즈나 데이터프레임은 plot이라는 시각화 메서드를 내장하고 있다. plot은 matplotlib를 내부에서 임포트하여 사용한다. np.random.seed(0) df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 3), datascienceschool.net import pandas as pd np.random.seed(0) df1 = p..

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc %matplotlib inline rc('font', family='AppleGothic') # font는 다른 것으로도 설정 가능 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 위와 같이 한글이 깨지지 않고 잘 출력된다

from matplotlib import font_manager, rc font_path = 'C:/Windows/Fonts/NGULIM.TTF' font = font_manager.FontProperties(fname = font_path).get_name() rc('font', family = font) font_path는 사용환경에 따라 다를 수 있음, 마지막 글자는 원하는 글자로 선택 이런식으로 font경로로 들어가서 원하는 폰트의 경로를 복사해 온뒤 font_path에 붙여넣기 해주면 된다.

1. 모듈 불러오기 import matplotlib.pyplot as plt 2. 그래프 개수(행*열) 설정 plt.subplots(row, column, index) fig,axs = plt.subplots(2,2) # 2*2개의 그래프 생성 3. 각 그래프별 원하는 그래프 설정 axs[0][0].bar(data['school'].value_counts().index, data['school'].value_counts().values) axs[0][0].set_title('School') axs[0][1].bar(data['sex'].value_counts().index, data['sex'].value_counts().values) axs[0][1].set_title('Sex') axs[1][0].b..