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๊ด€๋ฆฌ ๋ฉ”๋‰ด

๋ชฉ๋ก๐Ÿ‘ฉ๐Ÿป‍๐Ÿ’ป ์ž๊ฒฉ์ฆ (9)

Data Science LAB

ADSP ํ•ฉ๊ฒฉ ํ›„๊ธฐ

์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”! ์˜ค๋Š˜์€ ์ œ๊ฐ€ 2020๋…„์— ์‘์‹œํ–ˆ์—ˆ๋˜ ADSP ํ•ฉ๊ฒฉ ํ›„๊ธฐ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์จ๋ณด๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค ADSP๋ž€? ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„ ์ค€์ „๋ฌธ๊ฐ€(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)๋ž€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ดํ•ด์— ๋Œ€ํ•œ ๊ธฐ๋ณธ์ง€์‹์„ ๋ฐ”ํƒ• ์œผ๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„ ๊ธฐํš ๋ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„ ๋“ฑ์˜ ์ง๋ฌด๋ฅผ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋Š” ์‹ค๋ฌด์ž๋ฅผ ๋งํ•œ๋‹ค. ์‘์‹œ์ž๊ฒฉ ์‘์‹œ์ž๊ฒฉ์€ ๋”ฐ๋กœ ์—†์œผ๋ฉฐ ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ์™€ ๊ด€๋ จ๋œ ์ž๊ฒฉ์ฆ์„ ์ทจ๋“ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์œผ์‹  ๋ถ„๋“ค์€ ๋ชจ๋‘ ๊ฐ€๋Šฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค! ์ถœ์ œ๋ฌธํ•ญ ๋ฐ ๋ฐฐ์  ์ถœ์ œ ๋ฌธํ•ญ๊ณผ ๋ฐฐ์ , ์‹œํ—˜ ์‹œ๊ฐ„์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค! ์ด 3๊ณผ๋ชฉ์œผ๋กœ ์ด๋ฃจ์–ด์ ธ ์žˆ์œผ๋ฉฐ ๊ณผ๋ชฉ๋ณ„ 40% ์ด์ƒ, ์ด์  60์  ์ด์ƒ์ด๋ฉด ํ•ฉ๊ฒฉ์ž…๋‹ˆ๋‹ค! ์ €๋Š” 80์ ์œผ๋กœ ์‹œํ—˜์— ํ•ฉ๊ฒฉํ–ˆ์—ˆ๋Š”๋ฐ์š”,,! ์‚ฌ์‹ค ์‹œํ—˜์„ ๋ณธ ์ง€๊ฐ€ ์ข€ ์˜ค๋ž˜ ๋˜์—ˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์ž˜ ๊ธฐ์–ต์€ ์•ˆ๋‚˜์ง€๋งŒ ํ•˜๋ฃจ์— 3์‹œ๊ฐ„ ์”ฉ 2-3..

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์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š” ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„๊ธฐ์‚ฌ ํ•„๊ธฐ์— ์ด์–ด์„œ ์‹ค๊ธฐ ํ•ฉ๊ฒฉ ํ›„๊ธฐ๋„ ๋“ค๊ณ  ์™”์Šต๋‹ˆ๋‹ค! ๋จผ์ €, ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„๊ธฐ์‚ฌ ์‹ค๊ธฐ ์‹œํ—˜์€ 1. ๋‹จ๋‹ตํ˜• 15๋ฌธํ•ญ (30์ ) 2. ์ž‘์—…ํ˜• 1์œ ํ˜• 3๋ฌธํ•ญ (30์ ) 3. ์ž‘์—…ํ˜• 2์œ ํ˜• 1๋ฌธํ•ญ (40์ ) ์œผ๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋˜์–ด ์žˆ์œผ๋ฉฐ 100์  ๋งŒ์  ๊ธฐ์ค€ ๊ณผ๋ฝ ์—†์ด 60์  ์ด์ƒ์ด๋ฉด ํ•ฉ๊ฒฉ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ž‘์—…ํ˜• 1์œ ํ˜•๊ณผ 2์œ ํ˜•์€ R๊ณผ Python ์–ธ์–ด์ค‘ ํ•˜๋‚˜๋ฅผ ์„ ํƒํ•˜์—ฌ ์‹œํ—˜์— ์‘์‹œํ•˜๋ฉด ๋˜๊ณ , ์‹œํ—˜์€ ํด๋ผ์šฐ๋“œ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ ์‹œํ–‰๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค! ์ €๋Š” ๋‹จ๋‹ตํ˜•์„ ์ œ์™ธํ•œ ์ž‘์—…ํ˜• 1์œ ํ˜•๊ณผ 2์œ ํ˜•์€ ๋ชจ๋‘ ๋งŒ์ ์œผ๋กœ ์‹œํ—˜์— ํ•ฉ๊ฒฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค ใ…Žใ…Ž ์‚ฌ์‹ค ์ €๋Š” adsp์™€ adp, ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„๊ธฐ์‚ฌ ํ•„๊ธฐ๋ฅผ ๊ณต๋ถ€ํ–ˆ์—ˆ๋‹ค๋Š” ์ด์œ ๋กœ ๋‹จ๋‹ตํ˜•์€ ๋”ฐ๋กœ ์ค€๋น„๋Š” ํ•˜์ง€ ์•Š์•˜์Šต๋‹ˆ๋‹ค,,,ใ…Ž ์‹œํ—˜์žฅ ๊ฐ€๋Š” ์ง€ํ•˜์ฒ ์•ˆ์—์„œ ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„๊ธฐ์‚ฌ ํ•„๊ธฐ ์ค€๋น„ํ•˜๋ฉด์„œ ๊ตฟ๋…ธํŠธ ์ •..

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