Data Science LAB

1. 모듈 불러오기 import matplotlib.pyplot as plt 2. 그래프 개수(행*열) 설정 plt.subplots(row, column, index) fig,axs = plt.subplots(2,2) # 2*2개의 그래프 생성 3. 각 그래프별 원하는 그래프 설정 axs[0][0].bar(data['school'].value_counts().index, data['school'].value_counts().values) axs[0][0].set_title('School') axs[0][1].bar(data['sex'].value_counts().index, data['sex'].value_counts().values) axs[0][1].set_title('Sex') axs[1][0].b..

Pandas 에서는 기본 함수로 iterrows를 제공한다. iterrow를 활용하면 데이터프레임열을 하나하나 참조할 수 있다. for _, row in cutoff_dates.iterrows(): print(_) print(row) for문과 함께 사용하면 각 행의 (index, row_series)를 차례대로 반환한다.

np.linspace()함수는 numpy 모듈에 포함되어 있는 함수로, 1차원 배열을 만들거나, 그래프의 수평축을 만들 때에 편리하게 사용 가능하다. 사용법 np.linspace(start, stop, num, endpoint = True) 시작점과 끝점 사이에 생성하고자 하는 배열의 숫자를 선언한뒤, endpoint는 stop으로 입려된 값을 포함할 것인지 선택하는 옵션이다. 예시 0 - 5 사이에 11개의 숫자 배열 생성(5포함) 주로 그래프 시각화에서 축을 생성할 때 자주 사용한다.

지난 포스팅에서는 glob를 사용하여 모든 하위 디렉토리의 파일을 불러왔었다. 2022.04.13 - 폴더 안의 파일 한번에 불러오기 폴더 안의 파일 한번에 불러오기 폴더안에 존재하는 여러 파일을 한번에 불러오기 import glob folders = glob.glob('폴더경로') 폴더 안에 존재하는 모든 폴더의 파일을 한번에 불러오기 folders = ('첫번째 폴더 경로\*') 폴더 안의 파일 중 suhye.tistory.com 이번 포스팅에서는 os모듈을 사용하여 모든 하위 디렉토리의 파일을 불러오려고 한다. 1. 모든 하위 폴더 리스트 불러오기 import os dir_path = "찾고자하는 경로" for (root, directories, files) in os.walk(dir_path): ..

cmd창에서 python을 실행시키기 위해서는 sys 모듈을 사용해야 함 sys.argv로 인자를 받아서 실행시키는 것이 훨씬 편리하다. import main import sys a = int(sys.argv[1]) b = int(sys.argv[2]) print('{} 더하기 {}는 {}'.format(a,b,a+b)) 간단하게 인자 두개를 받아서 더하기 값을 출력하는 코드를 작성하였다. 이 코드를 cmd창에서 실행할때 파일 이름 옆에 넣고자하는 인자 두개를 같이 입력하면 손쉽게 실행된다. 이 sys.argv를 이용하여 다양한 코드를 작성할 수 있다.

파이썬에서는 qrcode 모듈을 이용하여 손쉽게 QR코드를 생성할 수 있다. 먼저, 모듈이 설치가 되어 있지 않다면, 설치를 해줘야 한다. pip install qrcode import qrcode from PIL import Image 티스토리 주소의 QR 코드를 생성하려고 한다. img = qrcode.make('https://suhye.tistory.com/') img.save("tstory_qrcode") img.show() 위의 qr코드를 인식해보면, 티스토리 주소가 바로 나타나는것을 확인할 수 있다. - QR코드 색상 변경 qr = qrcode.QRCode(version=1) qr.add_data('https://suhye.tistory.com/') qr.make_image(fill_color..