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Data Science LAB
[Python] 독립 / 대응 표본 t 검정
대응 표본 vs 독립 표본 대응 표본 : 부부 100쌍을 뽑아 남편 100명과 아내 100명으로 집단 비교 독립 표본 : 무작위로 남자 100명, 여자 100명을 뽑아 비교 두 집단이 독립적이어야 독립 표본이라고 할 수 있다. 등분산 검정 반드시 등분산 검정 후에 독립표본 t검정을 수행해야한다. 귀무가설 (H0) : 두 집단의 데이터는 등분산성을 만족함 대립가설 (H1) : 두 집단의 데이터는 등분산성을 만족하지 않음 p-value값이 0.05보다 작으면 귀무가설 기각 => 두 집단은 등분산성을 만족하지 않음 import numpy as np from scipy.stats import levene a = np.random.normal(10,1,100) b = np.random.normal(10,1,100..
🛠 Machine Learning/기초 통계
2022. 3. 15. 14:32