[Python] OpenCV 기초 9 - 이미지 변형 (2) (원근)

1. 사다리꼴 이미지 펼치기

cv2.getPerspectiveTransform([input], [output])
cv2.warpPerspective([이미지], [matrix], [(width, height)])

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('img.jpg')


width, height = 640,240
src = np.array([[511,352], [1008,345], [1122,584], [455,594]], dtype = np.float32) # input 4개 지점
dat = np.array([[0,0], [width,0], [width,height], [0,height]], dtype=np.float32) # output 4개 지점
# 좌상, 우상, 우하, 좌하(시계 방향으로 4개 지점 정의)

matrix = cv2.getPerspectiveTransform(src,dat) # matrix 얻어옴
result = cv2.warpPerspective(img, matrix, (width,height)) # matrix에 대한 반환

cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('result',result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

 

 

사다리꼴 형태로 기울어져 있는 신문의 일부를 바르게 세움을 확인

 

 

2. 회전된 이미지 세우기

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('poker.jpg')


width, height = 530,710
src = np.array([[702,143], [1133,413], [726,1007], [276,700]], dtype = np.float32) # input 4개 지점
dat = np.array([[0,0], [width,0], [width,height], [0,height]], dtype=np.float32) # output 4개 지점
# 좌상, 우상, 우하, 좌하(시계 방향으로 4개 지점 정의)

matrix = cv2.getPerspectiveTransform(src,dat) # matrix 얻어옴
result = cv2.warpPerspective(img, matrix, (width,height)) # matrix에 대한 반환

cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('result',result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

동일한 코드를 이용하여 기울어져 있는 카드를 올바르게 회전시킬 수 있다. 

카드의 4 포인트를 입력한뒤 새로운 이미지를 띄워서 올바른 각도로 세움