250x250
Link
๋์ GitHub Contribution ๊ทธ๋ํ
Loading data ...
Notice
Recent Posts
Recent Comments
์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- ํ ์คํธ๋ถ์
- t-test
- ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์
- DBSCAN
- numpy
- dataframe
- LDA
- ํ์ด์ฌ
- iloc
- ADsP
- ๋น ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์๊ธฐ์ฌ
- ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์์ ๋ฌธ๊ฐ
- opencv
- pandas
- ํฌ๋กค๋ง
- ๋์ํ๋ณธ
- ์๋ํด๋ผ์ฐ๋
- ์ค๋ฒ์ํ๋ง
- ADP
- Python
- ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์์ค์ ๋ฌธ๊ฐ
- ๋ ๋ฆฝํ๋ณธ
- ์ฃผ์ฑ๋ถ๋ถ์
- ์ธ๋์ํ๋ง
- ๊ตฐ์งํ
- ๋ฐ์ดํฐ๋ถ๊ท ํ
- PCA
- datascience
- ๋น ๋ฐ์ดํฐ
- Lambda
Archives
Data Science LAB
[MySQL] ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ์ค ์ฝ๋ฉํ ์คํธ ์ฐ์ต 25 (๋ณดํธ์์์ ์ค์ฑํํ ๋๋ฌผ) ๋ณธ๋ฌธ
๐ Coding Test/MySQL
[MySQL] ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ์ค ์ฝ๋ฉํ ์คํธ ์ฐ์ต 25 (๋ณดํธ์์์ ์ค์ฑํํ ๋๋ฌผ)
ใ ใ ใ ใ 2022. 3. 5. 19:47728x90
๋ฌธ์
ANIMAL_INS ํ ์ด๋ธ์ ๋๋ฌผ ๋ณดํธ์์ ๋ค์ด์จ ๋๋ฌผ์ ์ ๋ณด๋ฅผ ๋ด์ ํ ์ด๋ธ์ ๋๋ค.
ANIMAL_INS ํ ์ด๋ธ ๊ตฌ์กฐ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ผ๋ฉฐ,
ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE
๋ ๊ฐ๊ฐ ๋๋ฌผ์ ์์ด๋, ์๋ฌผ ์ข , ๋ณดํธ ์์์ผ, ๋ณดํธ ์์ ์ ์ํ, ์ด๋ฆ, ์ฑ๋ณ ๋ฐ ์ค์ฑํ ์ฌ๋ถ๋ฅผ ๋ํ๋ ๋๋ค.
ANIMAL_OUTS
ํ ์ด๋ธ์ ๋๋ฌผ ๋ณดํธ์์์ ์ ์ ๋ณด๋ธ ๋๋ฌผ์ ์ ๋ณด๋ฅผ ๋ด์ ํ ์ด๋ธ์ ๋๋ค.
ANIMAL_OUTS ํ ์ด๋ธ ๊ตฌ์กฐ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ผ๋ฉฐ,
ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME
๋ ๊ฐ๊ฐ ๋๋ฌผ์ ์์ด๋, ์๋ฌผ ์ข , ์ ์์ผ, ์ด๋ฆ, ์ฑ๋ณ ๋ฐ ์ค์ฑํ ์ฌ๋ถ๋ฅผ ๋ํ๋ ๋๋ค.
ANIMAL_OUTS ํ ์ด๋ธ์ ANIMAL_ID๋
ANIMAL_INS์ ANIMAL_ID์ ์ธ๋ ํค์ ๋๋ค.
๋ณดํธ์์์ ์ค์ฑํ ์์ ์ ๊ฑฐ์น ๋๋ฌผ ์ ๋ณด๋ฅผ ์์๋ณด๋ ค ํฉ๋๋ค. ๋ณดํธ์์ ๋ค์ด์ฌ ๋น์์๋ ์ค์ฑํ1๋์ง ์์์ง๋ง, ๋ณดํธ์๋ฅผ ๋๊ฐ ๋น์์๋ ์ค์ฑํ๋ ๋๋ฌผ์ ์์ด๋์ ์๋ฌผ ์ข , ์ด๋ฆ์ ์กฐํํ๋ ์์ด๋ ์์ผ๋ก ์กฐํํ๋ SQL ๋ฌธ์ ์์ฑํด์ฃผ์ธ์.
์์
๋ฌธ์ ํ์ด
SELECT A.ANIMAL_ID,A.ANIMAL_TYPE,A.NAME
FROM ANIMAL_INS A
JOIN ANIMAL_OUTS B
ON A.ANIMAL_ID = B.ANIMAL_ID
WHERE A.SEX_UPON_INTAKE LIKE 'INTACT%'
AND (B.SEX_UPON_OUTCOME LIKE 'SPAYED%'
OR B.SEX_UPON_OUTCOME LIKE 'NEUTERED%')
ORDER BY A.ANIMAL_ID
JOIN ์ ๊ณผ AND, OR์ ์ฌ์ฉํ๋ฉด ์ฝ๊ฒ ์กฐํํ ์ ์๋ค.
728x90
'๐ Coding Test > MySQL' ์นดํ ๊ณ ๋ฆฌ์ ๋ค๋ฅธ ๊ธ
Comments