[Docker] Docker에서 image 생성

 

본 포스팅은 NaverBoostcamp AI Tech 5기 서비스 개발 기초 강의 수강 내용을 바탕으로 작성되었습니다.

1. Docker 설치 

도커 공식 홈페이지에서 운영체제에 맞는 Docker Desktop 설치

https://docs.docker.com/get-docker/

Get Docker

 

 

2. 터미널에서 docker 커맨드가 동작하는 지 확인

위와 같은 화면이 나온다면 잘 설치 된것

 

 

 

3.  프로젝트 setting

- Pytorch 코드 실행을 위한 docker image 를 생성해보고자 함

# 폴더 생성
mkdir [폴더명]
# 생성한 폴더로 이동
cd [폴더명]

# 파이썬 버전 확인 : 충돌 안나게 설정 잘해야함
python -V
poetry init
poetry add torch torchvision

 

Poetry
의존성 관리 및 파이썬 내 패키징을 위한 툴로 프로젝트가 의존하고 있는 라이브러리의 버전을 관리해줌 
의존성 문제를 해결해줌
poetry는 lock 파일과 pyproject.toml(requirements.txt 같이 설치한 패키지를 리스팅해놓은 파일)을 자동으로 생성 및 업데이트함

 

 

 

4. Docker file 생성

Docker Image를 빌드하기 위한 정보가 담긴 Dockerfile을 생성해준다.

# FROM 이미지 이름 : 태그 -> 베이스 이미지 지정 (dockerhub에 존재하는 이미지가져옴)
FROM pytorch/pytorch:2.0.0-cuda11.7-cudnn8-runtime

# COPY "로컬 디렉토리 파일" "컨테이너 내 디렉토리 파일"
# 파일을 컨테이너에서 사용하려면 COPY 명령어로 반드시 복사
COPY . /app

# ENV "환경변수 이름=값" : 컨테이너 내 환경변수 지정
ENV PYTHONPATH=/app

# RUN "실행할 리눅스 명령어"
RUN pip install poetry=1.4.2 &&\
	pip install -r requirements.txt
    
# CMD ['실행할 명령어', '인자', ...]
CMD ['python', 'main.py']

 

그 외에 사용하는것
- EXPOSE : 컨테이너 외부에 노출할 포트 지정
- ENTRYPOINT : 이미지를 컨테이너로 띄울 때 항상 실행하는 커맨드

 

5. Docker image Build

docker build -t <빌드할 이미지 이름:태그 이름> "Dockerfile이 위치한 경로"

-t "이미지 이름:태그"옵션으로 이미지 이름과 태그를 지정할 수 있음 (default : latest)

 

 

 

6. 빌드된 이미지 확인

docker images

위의 명령어로 방금 빌드한 이미지를 확인할 수 있음

 

 

 

7.  컨테이너 실행

docker run " 이미지 이름:태그"

방금 만든 이미지를 실행한다. (태그가 latest인 경우는 생략 가능함)

 

 

 

8. Docker Image Push

이미지 저장소인 Container Registry로 Docker Image를 push할 수 있음

1) Dockerhub에서 계정 생성

https://hub.docker.com/

Docker Hub Container Image Library | App Containerization

 

2) 로그인하면 dockerhub에 push한 이미지 목록을 볼 수 있음

 

 

3) docker login 명령어로 계정을 CLI에 연동

docker login

 

 

 

4) tag설정

docker tag "기존 이미지:태그" "새 이미지 이름:태그"

dockerhub에 올릴 이미지 이름은 내 계정 ID/이미지 이름 형태여야함

 

docker push "이미지 이름:태그"

 

-> push한 이미지는 docker pull 명령어로 어디서든 받을 수 있음