제 3회 빅데이터분석기사 실기 합격 후기

안녕하세요

빅데이터 분석기사 필기에 이어서 실기 합격 후기도 들고 왔습니다!

 

 

 

 

 

 

 

먼저, 빅데이터 분석기사 실기 시험은

1. 단답형 15문항 (30점)

2. 작업형 1유형 3문항 (30점)

3. 작업형 2유형 1문항 (40점)

으로 구성되어 있으며

100점 만점 기준 과락 없이 60점 이상이면 합격 입니다.

 

 

 

 

작업형 1유형과 2유형은 R과 Python 언어중 하나를 선택하여 시험에 응시하면 되고,

시험은 클라우드 환경에서 시행됩니다!

 

 

 

 

저는 단답형을 제외한 작업형 1유형과 2유형은 모두 만점으로 시험에 합격할 수 있었습니다 ㅎㅎ

 

 

사실 저는 adsp와 adp, 빅데이터 분석기사 필기를 공부했었다는 이유로

단답형은 따로 준비는 하지 않았습니다,,,ㅎ

시험장 가는 지하철안에서 빅데이터분석기사 필기 준비하면서 굿노트 정리한 것만 봤어요,,,

(시험장 나오면서 단답형은 반타작 각이다 생각했는데 정확히 반만 맞췄네요,,ㅠ)

 

 

시험 보면서 엥 이런게 나온다고? 싶은 정도의 문제들이 몇 개 출제되었던 것 같습니다,,

계산문제도 있었어요,,,

생각보다 까다롭게 나와서 단답형 준비를 철저하게 하시거나

아니면 저처럼 작업형 1,2유형에 올인하시는 걸 추천해드립니다!

(어차피 백점 맞아야 되는 시험은 아니니까요,,ㅎ)

 

그래도 빅데이터분석기사 필기 시험을 준비했던 사람이라면 어느정도 풀 수 있는 정도인것 같습니당

 

 

 

 

 

 

저는 파이썬으로 시험 응시했고, 데이터 캠퍼스 실기 책으로 준비했습니다.

사실 이책 만으로는 실기 시험을 준비하기는 어려울 것 같습니다,,

일단 책이 작업형 2유형 위주로만 쓰여있고,

연습문제나 단답형 관련된 내용은 하나도 없어요.

그리고 책에는 시각화 코드가 나와있지만, 실제 시험 환경에서 시각화는 불가능합니다!

 

 

 

수제비 책은 단답형과 연습문제들도 있는데 R로 풀이되어 있어서 따로 구매는 안했습니다.

R 사용하시는 분들은 수제비 책 추천드려요!

 

 

 

데이터캠퍼스 책에는 머신러닝 알고리즘과 하이퍼파라미터 튜닝방법 정도가 나와있는데

저는 이중에서 알고리즘 3개의 코드만 외우고 시험을 봤습니다.

 

 

 

 

시험환경에서는 코드 한줄씩 실행이 안되고, 

코드 실행시간이 1분으로 제한되어져 있습니다.(매우 불편,,,,)

하이퍼파라미터 튜닝도 거의 불가능,,,하다고 생각하시면 됩니다 ㅠ

 

 

 

 

저는 작업형 2유형 풀이에서 랜덤포레스트 분류 기본 모델 사용했습니다.

train데이터 정확도는 85%정도 나왔던 것으로 기억해요,,,

아마 성능 좋은 기본 모델 사용하시면 정확도에서 감점될 일 없을 것 같습니다!

 

 

 

 

작업형 2유형에 분류 문제가 나온다는 가정 하에

모델 1-2개 코드만 정확하게 외우고 시험보는 게 능률은 가장 높을 것 같아요.

그리고 csv파일 제출 할 때 y_pred 컬럼명으로 쓰지 않으면 0점 처리를 하는 것 같아서 주의하셔야 됩니다!!!!

(그냥 예시 그대로 제출하는 게 베스트)

 

 

작업형 1유형은 교재에 있는 내용 한번씩 따라해보고 

다른 분들이 캐글에 문제랑 코드 공유하신 것 위주로 준비했습니다.

 

 

 

데이터자격검정 사이트 들어가면 시험 응시 가상환경 체험 할 수 있는데 한번씩 해보고 시험장 들어가세요!

https://dataq.goorm.io/exam/116674/%EC%B2%B4%ED%97%98%ED%95%98%EA%B8%B0/quiz/1

 

 

 

사실 시행된 지 얼마 안 된 시험이라 걱정도 많이 했는데

생각보다 시험 점수가 잘 나온 것 같아서 뿌듯,,ㅎㅎ

별 거 없는 내용이지만 다음 회차 준비하시는 분들에게 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다!